Para estudiar la reacción de los consumidores a algún producto en particular la agencia Kantar Millward Brown usa la tecnología de la empresa Affectiva con permiso de los usuarios. Este tipo de tecnología permite descifrar mediante fotogramas los estados de humor de una persona. De esta manera, el reconocimiento facial está siendo usado en cámaras con algoritmos que permite comprender las emociones humanas.

Cámaras que captan estados de ánimos

Affectiva graba en vídeo los rostros de las personas que acepten. Estas grabaciones se codifican y se establecen patrones de entendimiento.

De esta manera, se puede descifrar qué anuncios publicitarios tienen mejor efecto en el comportamiento del consumidor. Sin embargo, recientemente algunas empresas que trabajan con este tipo de tecnología han sido objetos de debate al afirmar que pueden descifrar las emociones humanas mediante el reconocimiento facial.

Para entender esto hay que estudiar un poco lo que dice la psicología. Por ejemplo, muchas teorías dicen que las personas pueden revelar mediante ciertos gestos sus emociones ocultas. Está teoría es las que quieren aprovechar las empresas que trabajan con cámaras de alta definición y tecnología de inteligencia artificial. Quieren establecer un algoritmo que pueda entender por así decirlo el estado emocional de las personas.

Cámaras con reconocimiento facial para la seguridad

El problema sería si este tipo de tecnología se está desarrollando solo para fines comerciales. Algunos han afirmado que puede tener mucha utilidad en el campo de la vigilancia y la seguridad. Los algoritmos pueden entender la personalidad de las personas y mediante esta tecnología de alguna forma se puede predecir algún patrón o comportamiento.

Este tipo de tecnología puede presentar debates y polémicas. En el campo de la seguridad por ejemplo, la compañía británica WeSee afirma que con inteligencia artificial pueden determinar si una persona es sospechosa solo con observar su rostro. Según la empresa se debe promover una ley que permita analizar a las personas cuando son entrevistadas.

El algoritmo es tan eficiente que inclusive si la imagen de la persona está borrosa, aun así se puede determinar incluso hasta sus intenciones. Según su director,David Fulton, esta tecnología es tan exacta que "Usando solamente imágenes de vídeo de baja calidad, se puede determinar el estado de ánimo o la intención de un individuo por sus expresiones faciales, postura, gestos y movimiento".