José Mondragón, experto en SPSS, señala que el perfil de un cliente incluye las "características" de la persona que usa el servicio, como su edad, su sexo, el importe de sus facturas y sirve para definir "una serie de reglas en las que se incluirán estas características para, al final, obtener un perfil".
Este perfil, según el experto, servirá para ir a la base de datos " a extraer datos de las personas que cumplan estas características y, de ahí, trabajar con ellos". Por ejemplo, el churn, es decir, de las bajas de una compañía de telefonía se puede saber, a priori que hay "clientes que van a abandonar con una alta probabilidad de irse, los clientes que tiene un deseo medio de irse y los que tienen una baja probabilidad de irse".
Mondragón explica que los clientes debido a la "fuerte competencia" tienen la posibilidad de decidir "lo que compran y lo que no compran". Los clientes "leen los contratos al detalle y comprueban si conviene o no". "Al definir el perfil de los clientes se puede mantener el mercado siendo competitivo porque si los clientes no compran el producto puede llevar a la quiebra de una empresa", indica el experto.
Segmentación analítica
La segmentación son "los grupos que se pueden formar de una forma muy sencilla; hombre-mujer, grupos demográficos". En el análisis predictivo se hacen una segmentación analítica como por ejemplo "la cantidad de dinero que se gasta el cliente, la frecuencia de compra o el número de veces que se compra", recalca.
