El 2017 se recordará como un año caótico para los analistas del Fútbol. Es probable que nunca en la historia hayan existido tantas dudas, sobre si determinado premio ha sido justo o injusto. Es porque en el eterno debate Messi-Cristiano, que hubo en 2016, como nunca, dos enfoques opuestos determinantes:

1) Los títulos en la vitrina al terminar la temporada

2) Lo visto cada día sobre el césped

Gianni Infantino, el propio presidente de la FIFA, ha dicho que CR7 “es oficialmente mejor que Messi”, en un gesto salomónico que deja bien parada a la entidad. “Oficialmente” es una palabra comodín, que responde positivamente a ambos bandos.

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La iniciativa del grupo #Waibi, de crear el primer sistema de algoritmos sabermétricos de la historia del Fútbol, nos muestra en números, las contradicciones anteriores. La Sabermetría, que deriva del término SABR (Society for American Baseball Research) revolucionó el béisbol hace unos 40 años, y constituye un arma determinante en la evolución táctica en deportes colectivos, equivalente a los servicios de inteligencia en una guerra. Por eso se considera contraproducente que el concepto estadístico del Fútbol actual sea tan ineficiente, más de un siglo después.

Este desconocimiento se acompaña claramente de episodios de violencia in crescendo, pues los fans no han ganado, como en otros deportes colectivos, incluso más rudos como el Fútbol Americano, un nivel intelectual básico en la comprensión del juego, acorde a los tiempos modernos.

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En el Planeta Fútbol, la Tierra sigue siendo plana.

El blog WAIBI Hidden Football comenzará a explicar la funcionalidad básica del sistema, incluidos datos y gráficos. En los ejemplos, utiliza precisamente el desempeño de las dos megaestrellas en 2016. Los resultados son realmente asombrosos y contundentes. Esencialmente, el concepto Waibi se asemeja al ELO del Ajedrez, pero también integra enfoques efectivos probados en otros deportes. La principal utilidad, aparte de hacer más eficaz la selección de jugadores en el mercado, es ayudar a crear una cultura de la deportividad en los fans.

Algoritmos como el Peso Ofensivo Efectivo (FOW) y el Índice de Dependencia Ofensiva (ODI) nos dan más precisión para valorar cuán determinante ha sido un jugador específico dentro de un colectivo de jugadores. Veamos algunos datos más básicos.

  1. FOW: CR7 (54,55) Messi (88,15)
  2. ODI: CR7 (0,591) Messi (0,920)
  3. Ranking promedio de equipos sobre los que logra una Acción Positiva Efectiva: CR7 (45,03); Messi (19,28)
  4. Promedio de victorias de los equipos (club y selección) cuando EL JUGADOR:
  • NO JUEGA: CR7 (1,000); Messi (0,600)
  • JUEGA: CR7 (0,822); Messi (898)
  • NO EJECUTA ACCIONES POSITIVAS: CR7 (0,750); Messi (0,667)
  • EJECUTA ACCIONES POSITIVAS: CR7 (0,838); Messi (0,913)

Por “Acciones Positivas” se entienden Goles, Asistencias, y Creación de Jugadas.

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El enfoque Waibi sobre estos términos es más práctico, ajustándose más a la dinámica de este tipo de deportes colectivos. Todo y más se explicará en el blog Waibi Hidden Football, desde el 4 de abril.

Por último, Waibi muestra la participación en goles por utilidad:

  • Total: CR7 (69) Messi (107)
  • Descuento (-2 goles): CR7 (0); Messi (1)
  • Empate: CR7 (7); Messi (6)
  • Ventaja: CR7 (22); Messi (34)
  • Asegurar: CR7 (19); Messi (25)
  • Intrascendente: CR7 (21); Messi (41)

Estos datos, muestran eso que se ve en el campo, con mayor precisión que los títulos en las vitrinas. Los títulos son colectivos. El aporte del jugador no. Waibi trabaja en un sistema para la evaluación arbitral. #Fichajes #HiddenFootball