La epilepsia es una enfermedad del sistema nervioso que se caracteriza por presentar ataques no provocados de forma recurrente asociados con manifestaciones clínicas. Estas convulsiones repentinas son el resultado de patrones de disparos excesivos, sincrónicos y anómalos de las neuronas; es decir, de la aparición de actividad eléctrica anormal, predominantemente en zonas localizadas en la corteza cerebral. Esto provoca ataques repentinos que dan lugar a rigidez muscular, convulsiones violentas, e incluso a la pérdida de conocimiento.

Científicos de la Universidad de Newcastle, liderados por el Dr. Frances Hutchings, han llevado a cabo el primer estudio de la red cerebral donde se combina el modelado computacional de la dinámica del cerebro con datos de neuroimagen por resonancia magnética (MRI) de pacientes con epilepsia del lóbulo temporal (TLE), el tipo de epilepsia más común.

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En esta publicación del PLOS Computational Biology, se explica cómo mediante simulaciones detectan, de forma individualizada, regiones del cerebro que comúnmente son más propensas a ser el origen de estas crisis en pacientes, es decir, a desencadenar convulsiones; y las eliminan. Imitando las convulsiones de antes y después de la cirugía, estos investigadores demostraron una mejoría significativa tras la “cirugía” específica de paciente en todos los casos frente al procedimiento que se realiza actualmente.

El colíder de este estudio, Dr. Peter Taylor, dice que “esta investigación puede ayudar a explicar por qué la cirugía es tan a menudo poco exitosa, ya que este trabajo predice que las áreas removidas con mayor frecuencia en la cirugía no siempre están involucrados en el inicio y la propagación de las convulsiones”. 

En España hay cerca de 400.000 personas que sufren epilepsia, según afirma la Sociedad Española de Neurología (SEN), afectando mucho o bastante a la calidad de vida de los que la padecen, Según la Sociedad Española de Neurología (SEN.

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Por ello, "los próximos pasos son comparar los resultados predichos computacionalmente con los resultados de la cirugía reales en pacientes individuales e investigar cómo se pueden incluir estas zonas alternativas de la cirugía en el futuro tratamiento" según el Dr. Marcus Kaiser, profesor de Neuroinformática de la Universidad de Newcastle. #Investigación científica